Chatbot con IA paso a paso: usa DeepSeek y Make para automatizar

Mira, colega, si estás aquí es porque quieres dejar de responder manualmente las mismas preguntas de siempre en tu web, Telegram o WhatsApp Business. Pues hoy te voy a enseñar el truco que usamos en K0lateral para montar un chatbot con IA que no necesita ser un máster en programación.

DeepSeek es la bala que necesitas: es barato, potente y tiene una API que se integra de lujo con Make.com. Y lo mejor, no necesitas tocar código. Solo lógica, un par de módulos y listo.

El montaje: DeepSeek + Make en 5 minutos

Lo primero, si aún no tienes cuenta en DeepSeek, ve a su plataforma y saca tu API key. La encuentras en el panel de desarrollador. Guárdala bien, que la vas a necesitar.

En Make.com, monta un escenario con este flujo:

• Trigger: Webhook (para recibir mensajes) o módulo de Telegram/WhatsApp si usas esos canales.

• HTTP Request: Aquí llamas a la API de DeepSeek con tu key.

• Parse JSON: Estructura la respuesta.

• Responder: Envía la respuesta al canal original.

El módulo clave es el HTTP Request. Configúralo así:

• URL: https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

• Método: POST

• Headers: Authorization: Bearer TU_API_KEY

• Body (JSON):

{

"model": "deepseek-chat",

"messages": [

{"role": "system", "content": "Eres un asistente de soporte técnico para K0lateral.com. Responde de forma clara y directa."},

{"role": "user", "content": "El usuario pregunta: {{mensaje}}"}

],

"temperature": 0.7

}

Los prompts que funcionan

Aquí van tres prompts que puedes copiar y pegar directamente en tu sistema de prompt de DeepSeek. Ajústalos a tu negocio.

Prompt 1: Prompt base del sistema

Eres el asistente virtual de [NOMBRE DE TU EMPRESA].

Tu tono es profesional pero cercano, como un compañero de trabajo.

Responde SOLO sobre temas relacionados con nuestros productos y servicios.

Si no sabes algo, di: "No tengo esa información, pero puedo derivarte con un humano."

Limita tus respuestas a 150 palabras.

Prompt 2: Detección de intención y clasificación

Antes de responder, clasifica la intención del usuario en UNA de estas categorías:

• VENTAS (quiere comprar o tiene dudas de precio)
• SOPORTE (tiene un problema técnico)
• FACTURACION (preguntas de pagos o facturas)
• OTRO

Responde con el formato: [CATEGORIA] - [RESPUESTA]

Prompt 3: Respuesta con contexto de la empresa

Contexto de la empresa: [PEGA AQUI TUS PRODUCTOS, PRECIOS, POLITICAS, FAQS]

El usuario pregunta: [{{mensaje}}]

Usa la información del contexto para responder. Si la pregunta no está contemplada,

sé honesto y ofrece ayuda humana.

El truco para que no desbarre

La clave está en el prompt del sistema. La mayoría de la gente lo ignora y luego se queja de que la IA responde cosas raras. Tío, es tu culpa. El prompt del sistema es tu arma para controlarlo todo.

En Make, usa el módulo Router para que según la intención detectada (del prompt 2), el chatbot responda de una manera u otra. Así evitas que hable de tus precios cuando tienes un cliente furioso esperando soporte.

Otra cosa: usa el módulo Data Store para guardar conversaciones. Así puedes hacer seguimiento y mejorar el bot con el tiempo. No lo olvides.

El coste, que sé que te preocupa

DeepSeek es de los modelos más baratos del mercado. Con 5 euros al mes te da para miles de conversaciones. Comparado con otros modelos, es un chollo. Y si usas el plan gratuito de Make, tienes 1.000 operaciones al mes, suficiente para probar.

¿Quieres que te diga la verdad? Este setup no es perfecto. Para cosas muy complejas necesitarás un humano. Pero para el 80% de las consultas típicas, te va a sobrar. Y el día que se te ocurra escalar, solo tienes que añadir más módulos o conectar una base de datos vectorial.

Y tú, ¿qué usas para automatizar tus respuestas? Cuéntame en comentarios, que me interesa saber si estás más por la labor de DeepSeek o si te has quedado con ChatGPT.